プロフェッショナル向けソーシャルネットワーキングプラットフォーム「LinkedIn」が、AI生成コンテンツの急増という大きな課題に直面している。最近のデータによると、プラットフォーム上の投稿の相当数がAIによって作成されているという。これを受け、LinkedInはプラットフォームの信頼性とユーザー体験を保護するため、ユーザー報告ボタンや強化された自動検出機能などの新ツールを導入し、さらにAIを活用した執筆支援機能の調整も行っている。
AI生成コンテンツの台頭とLinkedInの懸念
AI剽窃検出ツール「Pangram」の最近の報告によると、2026年4月から6月の間にLinkedInに投稿された長文投稿の41%、コメントの30%がAIによって完全に生成されたものであった。この傾向は、AIが大量生産に利用されている、専門家による「思考的影響力（シンクフルエンシング）」のようなコンテンツの分野で特に顕著である。
LinkedInは、AI生成コンテンツのこのような蔓延が、プラットフォームの根幹をなす価値、すなわち「実際の個人とつながり、本物の洞察を共有する」ことを損なう可能性を懸念している。同社は、この状況がユーザーが実際の個人と交流し、本物の経験や知識を得るという期待に応えられず、最終的にプラットフォームの信頼性とユーザー体験に悪影響を及ぼすと考えている。
プラットフォームの信頼性向上に向けたLinkedInの対策
この問題に対処するため、LinkedInは具体的な対策を発表した。LinkedInの最高製品責任者（CPO）ハリ・スリニヴァサン氏は、「AIスロップ（AIが生成した低品質なコンテンツ）は、私たち全員にとって優先すべき課題です」と強調し、人々がLinkedInを利用するのは実際の個人とつながり、本物の視点やアイデアを共有するためだと述べた。その結果、LinkedInはAIが生成したと疑われる投稿をユーザーが直接報告できる「AIスロップのようだ」というボタンを導入した。
投稿が報告されると、作成者には「ナッジ」が送られる。LinkedInは、ユーザーの投稿がAIスロップ報告ボタンの対象となった場合に、そのユーザーに非公開で通知する機能を試験的に導入する予定だ。スリニヴァサン氏は、このアプローチはAIと「スロップ」は異なり、AIを使って自分の考えを洗練させているユーザーは、自分のコンテンツが不自然に聞こえるかどうかを知りたいという考えに基づいていると説明した。さらにLinkedInは、AIスロップやその他の低品質なコンテンツを特定し、それが拡散する前にレコメンデーションフィードから削除する新しい自動分類システムを導入している。
AI利用ポリシーの変更と業界の動向
LinkedInは、既存のAI機能も修正した。これまで大規模言語モデル（LLM）を使用してユーザーの投稿を書き換えていた「投稿を強化」機能は廃止された。この機能は、ユーザー本来の「声」を変えることなく、スペルや文法を修正する機能に置き換えられる。LinkedInは、ユーザーがAIを使って投稿を洗練させる際に自信を感じることを認識しているため、全てのAI機能を削除するわけではないと述べている。
AI生成コンテンツの問題は、LinkedInに固有のものではない。YouTubeやFacebookのような他の主要なソーシャルメディアプラットフォームも同様の課題に直面している。特にテキストベースのプラットフォームでは、AI生成の画像や動画に比べて、AI生成のテキストコンテンツの検出がより困難である。SubstackはPangramのAI対策ツールを導入し、DiggはボットがAI生成コンテンツでプラットフォームを埋め尽くすのを阻止できなかった後、大規模な再編を経験した。これらの事例は、プラットフォームがAI生成コンテンツに対して積極的な対策を講じ、真のユーザーエンゲージメントとコンテンツ品質を維持することの緊急性を浮き彫りにしている。
