Scoop共同創設者のヴィヴィアン・ゴメス氏は、現在のインフルエンサーマーケティング業界は既存の方法では持続不可能だと指摘し、エージェント型AI（人工知能）を基盤とした「新しいオペレーティングシステム」の緊急な導入を訴えている。消費者向けテクノロジーおよびSaaSプラットフォーム構築に14年間携わってきた経験を持つゴメス氏は、従来のマーケティングプラットフォームがデータベースとCRMソリューションを単に組み合わせただけで、根本的な変革をもたらしていないと批判している。
既存のインフルエンサーマーケティングプラットフォームの構造的限界
ヴィヴィアン・ゴメス氏は、既存の多くのインフルエンサーマーケティングプラットフォームが、従来のワークフローをデジタル化したに過ぎず、業界に内在する非効率性を解消できていないと批判する。これらのシステムは「CRMに接続されたデータベース」に過ぎず、過去10年間の最適とは言えない状況を新たな環境にそのまま再現しているだけで、真のイノベーションには至っていないと主張する。
ゴメス氏が指摘する大きな課題の一つは、クリエイター発掘のプロセスにある。プラットフォームは18〜20種類のフィルタリング機能を提供しているものの、プロフィールや連絡先へのアクセスに別途料金を課すことが多く、それが初期障壁となっている。さらに、手動による確認作業には多大な時間を要する。ブランドとエージェンシーによる候補者選定の段階では、提案されたクリエイターの約80%が十分な根拠がないとして却下されており、現在のシステムの非効率性が浮き彫りになっていると彼女は述べる。
Scoopが提案するAI駆動の革新的アプローチ
サンフランシスコ・ベイエリアを拠点とするエージェント型AIプラットフォーム「Scoop」は、2025年に設立され、2026年6月にサービスを開始した。Scoopは、インフルエンサーマーケティングの主要プロセスを再定義する。ブランドは自然言語コマンドを用いてクリエイターを発見・検証でき、特定の基準（例：特定の髪型、セルフケアへの関心など）やコンテンツの関連性に基づいてクリエイターを選定できる。
ScoopのAIエージェントは、クリエイターのプロフィールをコンテンツを通じて深く評価し、ブランドコンテンツとオーガニック投稿のパフォーマンスを比較することで、迅速な意思決定を支援する。アプローチ段階では、AIがクリエイターの最近のコンテンツに基づいてパーソナライズされた連絡を開始。コンテンツ納品時には、AIがオリジナルコンテンツをキャンペーン要件と照合し、不足している点をリアルタイムで検出し、レビュープロセスを効率化する。システムはAIの確率的性質を管理するため、90%以上の信頼度を持つ決定は自律的に処理し、それ以下のものは人間のレビュー対象としてフラグを立てる。
データ活用と組織構造の再考
ゴメス氏は、インフルエンサーマーケティングチームがクリエイター選定においてフォロワーデータに依存することに対し、批判的な見解を示している。彼女は、InstagramやTikTokのようなプラットフォームでは、コンテンツ視聴者の約85%がフォロワーではないと指摘する。これは、プラットフォームのコンテンツ配信が広告アルゴリズムに類似する形で進化しており、正確なデモグラフィックターゲティングが事実上不可能になっているためだ。フォロワーデータへの過度な依存は「最大の間違い」であると主張する。
さらにゴメス氏は、インフルエンサーマーケティングチームが独立した組織として機能することはもはやできないと予測する。クリエイターコンテンツが有料デジタル広告やeコマースと深く統合されるにつれて、インフルエンサーチームは独立したコストセンターとしてではなく、パフォーマンスマーケティング予算から割り当てを確保するよう努めるべきだという。彼女は、インフルエンサーマーケティング市場が今後10年以内に毎年40%成長し、デジタルマーケティング全体の20%に達する可能性があると予測しており、この成長を支えるためには既存システムの根本的な変革が不可欠だと強調する。
